一、招聘岗位及任职要求

1、学生工作辅导员(心理健康方向)

岗位定位：

本岗位致力于培养具备“心理专业素养×学生工作能力×教育创新意识”的复合型心理健康教育骨干。心理辅导员将深度参与学生心理教育服务体系建设，通过系统培训、项目实践与跨校交流，成长为既能开展专业心理干预、又能推动心理健康教育创新的优秀青年教师。

培养亮点：

1.专业成长体系：纳入“学院学生工作职业技能提升工坊”与“北京市高校辅导员职业技能培训”体系，提供心理健康专业培训、教学能力提升相关课程等;

2. 定义教育新范式：与校内顶尖的AI科学家、认知科学团队跨界合作，探索将前沿的AI、大数据、积极心理学成果应用于心理测评、干预方案和健康教育，共同研发下一代“智慧心理”解决方案;

3. 顶尖资源共享：享有与国内外顶尖高校的交流访学、联合研究与资源共建机会，拓展战略视野;

4. 职业发展通路：“心理学+科技+教育”的复合型专家之路：在这个独一无二的平台上，您将快速锤炼出融合心理学专业、教育管理、数据思维与产品设计的复合能力，成为懂学生、懂教育、也懂未来趋势的稀缺人才;

5. 广阔行业前景：您的经验与能力，不仅在教育领域炙手可热，更将为您在未来的“AI+心理健康”产业、人才发展、组织管理等广阔领域，打开极具竞争力的职业发展空间。

岗位职责：

1. 负责学生心理咨询服务与心理健康档案的建立、维护与统计分析;

2. 构建学院心理素质教育体系，指导各年级、班级开展心理健康教育活动;

3. 策划并组织心理健康主题系列活动，如心理沙龙、讲座、团体辅导、心理健康月等;

4. 开展学生心理危机预防与干预工作，履行辅导员日常教育管理职能;

5. 参与心理健康相关课题研究，推动工作模式创新与成果转化;

6. 完成上级交办的其他与学生心理健康相关的工作任务。

岗位要求：

1. 硕士及以上学历，心理学、临床心理学、应用心理学等相关专业优先;

2. 中共党员(含预备党员)，思想政治素质过硬，拥护党的教育方针;

3. 热爱学生工作，具备高度的责任心、亲和力与职业使命感;

4. 具备良好的心理咨询与团体辅导能力，有一定的危机干预经验;

5. 具备较强的组织协调能力、文字表达能力与团队协作精神，熟练使用办公软件;

6. 有学生工作经历及高校心理健康建设工作经验者优先。

2、AI战略分析师

岗位职责 ：

1. 追踪全球AI科技前沿动态与认知、AI领域宏观经济与政策影响，链接技术、产业、学术、投资界专家资源，组织并撰写人工智能技术研究报告，提供战略决策支持;

2. 开展人工智能专业咨询服务，识别产业共性需求，加速高潜科研成果向市场应用转化;

3. 从0到1参与各类创新型项目，包括但不限于协助人工智能与重点行业、机会应用场景结合的战略规划;

4. 构建国际高端人才网络，吸引和汇聚顶尖人才;

5. 设计并实施学生战略思维培养计划;

6. 参与、支持两院战略规划布局及其他相关工作。

岗位要求：

1. 2026年毕业的应届生;尽快入职者优先;

2. 海内外名校本科及以上学历，经管专业/政治学/计算机等专业优先，有咨询/投资/互联网商分/AI Native企业战略分析/人工智能方向一级投资等相关实习经历优先;

3. 了解AI领域的基本概念，对AI有兴趣，对前沿趋势敏感，能快速学习研究新领域;

4. 有基本的研究分析功底;能够进行结构化思考、分析与表达;

5. 热爱思考，对研究分析、内容类工作有passion。

岗位优势：

1. 成长曲线陡峭，深入参与学院、研究院战略级业务;

2. 团队成员皆为人工智能领域专家，来自知名高校/微软亚研院/互联网大厂/咨询公司，团队年轻、工作氛围愉快。

3、AI产品经理

你的使命：定义产品，塑造未来

作为我们核心团队的一员，你将不仅仅是执行者，更是塑造者。在这里，你将获得：

1. 定义未来与极致影响力：

核心产品主导权： 拥有极高产品自主权，与顶尖AI科学家及博士团队紧密协作，将最前沿技术思考转化为极具潜力的现象级产品。

独有资源赋能： 链接国家级产业资源、关键行业伙伴与海量数据资产，为你的产品构建他人无法复制的“护城河”，在更广阔平台上实践商业构想，见证技术与产业结合的巨大威力。

2. 加速成长与个人进化：

复合型专家之路： 在快节奏迭代中亲手将想法打造成现实，快速锤炼出色的产品思维与跨团队领导力，成为既懂技术又懂用户的复合型产品专家。

无限创新空间： 获得超越短期盈利压力的战略耐心与充分自由，深度探索更具长期价值、甚至颠覆性的AI应用和商业模式，你的想象力是唯一的上限。

3. 顶尖团队与开放环境：

精英协作氛围： 与算法、研发等各领域精英高效合作，共同解决复杂问题。

创业者心态回报： 鼓励大胆探索与创新，支持试错，并提供具竞争力的薪酬与激励。

在这里，你的工作将是：

1. 负责AI产品从0到1的战略规划与落地。 你需要深入洞察市场趋势、用户需求与竞争格局，主导包括生成式AI、Agent等前沿方向的产品策略制定、需求分析与原型设计，最终推动产品从概念走向市场;

2. 作为项目发动机，驱动跨职能团队高效协作。 你需要主导产品项目的全流程管理，与算法、研发等团队紧密合作，确保想法能被敏捷、高效地转化为影响行业的产品，并完成市场验证;

3. 探索AI应用的未知边界与创新商业模式。 你需要跟踪国内外前沿动态，结合平台独特的业务场景，通过数据分析驱动产品优化，设计创新的AI应用，并探索其商业化的无限可能;

4. 链接与整合生态内外的顶尖资源。 你需要代表平台，去链接和利用我们独有的国家级产业资源、关键行业伙伴和独特的数据资产，为你的产品赋能。

我们正在寻找这样的你：

1. 主动定义问题而非等待需求：

在高度不确定性中快速试错、快速迭代 ，你对结果负责，而非对流程负责。具备扎实的产品基本功，能将复杂的逻辑和需求，转化为高质量的产品原型。

2. 对AI的热情与深度认知：

你是生成式AI、Agent等前沿技术的重度用户和敏锐思考者，对AI技术栈有清晰认知，能判断技术可行性。热衷于追踪行业动态，并能从产品视角提出独到见解。

3. 强大的驱动力与协作能力：

你拥有创业者心态和出色的执行力，善于在不确定的环境中独立领导项目，与算法、业务等不同背景的团队高效协作，共同解决复杂问题。你习惯用数据驱动决策，并对探索AI的创新应用和商业模式充满渴望。

我们格外青睐：

1. 创业公司的AI产品负责人，有清晰的数据成果;

2. 应届/或者毕业3年内的产品新人，但展现出超强的AI产品sense和学习能力;

3. 能在面试中展示个人AI产品作品或side project。

4、创新孵化管培生

所属部门：产业孵化部

培养周期：2年(含轮岗学习+定向培养)

岗位定位：

本岗位旨在培养具备“技术洞察×商业转化×生态运营”复合能力的创新孵化领军人才。管培生将深度参与国家级AI创新中心建设、硬科技项目孵化及产业基金运营全流程，通过系统化轮岗(策略研究-孵化运营-资本运作)掌握前沿技术商业化方法论，成为链接科研团队、产业资源与资本市场的核心骨干。

人才画像：

1. 前沿技术策略家——设计"产品化-商业化-产业化"三级孵化漏斗，制定技术成熟度(TRL)评估体系,研判AI前沿技术商业化拐点，形成科技投资图谱;

2. 早期项目赋能官——为早期项目提供"技术诊断-估值建模-融资路演"全链条服务;设计"科学家CEO训练营"课程体系，包含产品定位、BP打磨、投资人谈判等多个核心模块，助力人工智能领军人才培养;

3. 创新生态催化剂——策划年度"全球硬科技黑客松"，吸引全球顶尖院校团队参赛; 建立政府-企业-高校三方协同机制，致力于构建中国式创新生态，推动硬科技从"实验室样品"到"产业黑马"的跨越。

职位亮点：

1. 战略级平台：深度参与国家级AI创新中心建设，构建千亿级AI/硬科技赛道创新生态;

2. 孵化全流程：深度参与国家级重点专项技术转化，触达顶尖人工智能研究团队及早期项目;

3. 全球化视野：对接国际化顶尖机构，搭建全球化创新生态体系;

4. 复合型成长：实践"技术入股+服务入股+资源入股"创新转化机制。

核心职责：

1.策略研究支持

· 开展AI/硬科技赛道技术成熟度与商业化潜力研究，输出创新地图及竞品分析报告;

· 参与设计技术转化路径(专利运营、作价入股、衍生企业孵化等)，搭建风险评估模型。

2. 创新孵化执行

· 协助运营孵化器/加速器，设计课程体系并匹配产业导师资源;

· 策划并执行创新大赛、创业hackathon、Expo Day等活动，筛选高潜力早期项目。

3. 成果转化推动

· 对接高校/科研院所，完成实验室项目商业化可行性评估;

· 制定技术许可协议核心条款，推动知识产权市场化运营。

4. 生态活动运营

· 维护产学研合作网络图谱，策划产业闭门会与技术路演;

· 运营创新社群，沉淀科学家、投资人、企业家的协同生态。

5. 资本对接辅助

· 为早期项目提供BP优化、估值建模及投资人匹配服务;

· 参与产业基金设立，协助设计LP/GP合作架构及收益分配机制。

任职要求：

1. 教育背景

· 国内外顶尖高校硕士及以上学历，人工智能、材料科学、金融、经济、管理等复合背景优先;

· 应届毕业生或1-3年相关经验，年龄不超过28周岁。

2. 核心能力

· 创新孵化认知：掌握精益创业、设计思维等方法论，熟悉YC/Techstars、奇绩创坛等孵化器、加速器模式;

· 活动运营经验：主导过1+场百人规模科创活动(有黑客松/加速营组织或参与经历加分)，具备全流程执行能力;

· 成果转化经验：参与过技术商业化项目，熟悉专利布局与知识产权运营规则;

· 早期FA能力：能为项目提供BP诊断、财务模型搭建及TS条款解读支持。

5、法律事务岗

岗位职责：

1. 负责学院各类合同的审核、法律风险评估、履行监督和归档等工作;

2. 协助参与重大合同的起草、修改和谈判工作;

3. 负责合同管理系统建设与维护;

4. 参与学院重要决策合法性审查及法律风险评估相关工作;

5. 协助处理各类非诉法律事务，包括但不限于:学院规章制度及规范性文件审查，为学院职能部门提供法律咨询意见等。

任职要求：

1. 拥护党的领导，遵纪守法，思想政治素养及品格佳，为人正直，身心健康;

2. 法律专业背景，硕士及以上学历。

其他要求：

1. 中英文口头与文字表达能力强;

2. 工作细致耐心、严谨踏实、善于合作，沟通协调等综合能力强;

3. 熟练掌握常用办公软件。

其他优先资格：

1. 具有律师执业资格或者法律职业资格者优先;

2. 具有法院、检察院、律师事务所或高校、企事业单位法务部门工作经验者优先;

3. 具有知识产权、数据合规背景优先。

6、研究生培养管理岗

岗位职责：

1. 学位流程管理：负责研究生学位申请、资格审核、论文评审与答辩组织等学位评定工作;

2. 培养流程管理：参与制(修)订各类研究生培养过程文件，并负责其具体落实、过程监控与持续优化，组织学生培养相关活动;

3. 培养过程监控：负责研究生培养过程的监督与管理，包括学术科研、必修环节等关键部分。

任职要求：

1. 拥有硕士及以上学历学位;

2. 具备高校研究生培养或学位管理相关工作经验者优先;

3. 熟悉研究生培养和学位评定的全流程管理环节;

4. 具备优秀的书面和口头表达能力，能够严谨、清晰地撰写规章制度和通知文件;

5. 责任心强，做事细致严谨，具备良好的沟通协调能力和团队合作精神;

6. 能熟练使用各类办公软件和教务管理系统;

7. 热爱高等教育事业，服务意识强，能承受一定的工作压力。

福利支持保障

薪酬待遇：提供极具竞争力的薪酬体系。

引进落户：对符合北京市落户政策的优秀人才，择优办理北京户口。

节假日福利：享有丰厚的节庆福利与礼品。

住房保障：享受高标准人才公寓。

医疗保障：提供完善的补充医疗保险。

申请方式

有意者请将个人简历发送至

lijing@bjzgca.edu.cn，邮件主题请注明“岗位名称+您的姓名”。

二、博士后招聘

计算生物学与人工智能

合作导师：曹川

工作地点：北京

我们的研究核心是构建、训练并诠释服务于生命科学的下一代人工智能基础模型。我们致力于发展一套统一的理论和方法学，以应对海量生物数据带来的挑战与机遇。

在此核心之上，我们将这些前沿模型战略性地应用于解决生命科学中的关键挑战，当前主要聚焦于以下紧密相关的领域：

1. 功能基因组学与疾病机制的统一解析：我们认为，对疾病机制的深刻理解源于对基因组功能的系统性认知。应用基础模型深度解读基因组的非编码区域(即“暗物质”)，识别关键调控元件，并直接关联这些元件的功能失调与复杂疾病(如癌症、自身免疫病)的发生机制，从而发现新的诊断标志物和药物靶点。

2. 计算病毒学与前沿公共卫生：利用为序列数据开发的模型，我们致力于探索病毒的“暗物质”宇宙。通过从宏基因组数据中高效识别和分类未知病毒，我们旨在系统性地研究新病毒的功能、宿主范围及其对生态系统和人类健康的潜在影响，为新发传染病的预警与防控提供AI驱动的新范式。

这种研究模式为团队成员提供了一个独特的发展机会：您可以站在AI算法的最前沿，同时将自己开发的尖端技术应用于解决真实的、影响深远的生物学问题。我们鼓励并支持您根据自身兴趣和背景，在理论创新或应用突破方面找到最适合自己的定位和贡献。

岗位职责：

1. 模型开发与创新：负责设计、开发和训练面向生物学问题的AI模型，探索新的模型架构和算法;

2. 前沿应用研究：将开发的模型应用于功能基因组学、疾病机制、病毒发现或智能育种等核心方向，独立开展创新性研究并力求取得突破;

3. 成果发表与转化：在领域内顶级国际期刊或会议上发表高水平研究成果，并积极参与开源社区贡献，提升团队的学术影响力;

4. 项目申请与合作：积极参与申请国内外的科研项目基金;与团队内外(包括学术界和工业界)的合作者保持紧密沟通，共同推进跨学科合作项目;

5. 团队指导与支持：协助指导博士研究生，参与组织学术研讨会，营造积极协作的科研氛围。

岗位要求：

1. 学历与专业背景：

近期(或即将)获得计算生物学、生物信息学、计算机科学、人工智能、统计学或相关交叉领域的博士学位。

2. 技术能力：

· 核心要求：具备卓越的编程能力(精通Python)，并深度掌握至少一种主流深度学习框架;

· 模型经验：拥有大型AI模型(如Transformer、Diffusion Models等)的训练和调优经验，对基础模型或生成模型有深入的理论理解和实践经验者是我们的首选;

· 数据经验：具有处理和分析大规模生物数据(如基因组学、宏基因组学、单细胞组学等)的实战经验者优先。

科研能力：

1. 对通过AI解决前沿生物学问题充满热情，具备强大的独立思考、创新和解决问题的能力;

2. 拥有优秀的科研记录，以第一作者身份在相关领域的国际顶级期刊或会议上发表过研究论文;

3. 具备出色的英语沟通和学术写作能力，以及高效的团队协作精神。

薪酬待遇

1. 提供具有国际竞争力的薪酬和福利待遇。

2. 支持申请国家及地方的博士后人才支持计划(如博新计划、博士后科学基金等)。

3. 提供充足的科研经费和一流的计算资源。

4. 鼓励并支持参加国内外高水平学术会议，提供与顶尖科学家交流合作的机会。

申请方式

有意者请将以下材料整合为一个PDF文件，发送至chuancao@bjzgca.edu.cn，邮件主题请注明“博士后申请+您的姓名”。

1. 个人简历(CV)，包含完整的发表文章列表;

2. 研究陈述(Research Statement)，简要介绍过往研究成果、未来研究兴趣及职业规划(1-2页);

3. 1-3篇代表性论文;

4. 三位推荐人的姓名及联系方式。

文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/VBKKTNFAfgQbnjKxdj7NlA